| Код |
Назва |
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 5184028 |
Силабус з ОК6 - ІТМАССС для 124 PhD |
Мокін О. Б. |
pdf |
Сил |
18 |
| 5184029 |
РПНД з ОК6 - ІТМАССС для 124 PhD |
Мокін О. Б. |
pdf |
РПр |
5 |
| 5421936 |
Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних |
Мокін В. Б., Дратований М. В. |
pdf |
НП |
12 |
| 2370888 |
ДЗ з ІТМАССС, 124-21а (25.01, 3 урок) |
|
url |
|
|
| 2929897 |
ОК6 - ІТМАССС - Колоквіум 1 - на оцінку (2022). 124-21а (PhD) |
Мокін Віталій Борисович |
test |
|
0/0 |
| 2370908 |
Практика у ВТ |
|
url |
|
|
| 2370910 |
Лекція у ВТ |
|
url |
|
|
| 2370892 |
ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ 1 з ІТМАССС-124. Інформаційні технології та програмні засоби моніторингу та збирання даних |
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2370901 |
ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ 2 з ІТМАССС-124. Сучасна інфраструктура та технічні засоби моніторингу та аналізу стану систем |
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2370891 |
ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ 3 з ІТМАССС-124. Огляд ІТ моніторингу для аналізу даних на Python. Розвідувальний аналіз даних |
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2370899 |
ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ 4. ML та приклади застосування ІТМАССС |
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2370909 |
МВ до пр. занять та СР з "Інформаційні технології моніторингу та аналізу стану складних систем" для 124PhD |
Мокін В. Б. |
pdf |
Пр |
0 |
| 2370893 |
Kaggle - основи роботи. 2020 |
Мокін В. Б. |
pdf |
СРС |
4 |
| 5184128 |
Лекції «AI-ML-DS : Training for beginners in Kaggle» (YouTube) |
|
url |
|
|
| 5184127 |
Методологія та організація наукових досліджень |
Мокін Б. І., Мокін О. Б., Мокін В. Б. |
pdf |
П |
2 |
| 5184126 |
Практикум для самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни «Методологія та організація наукових досліджень». Частина 1: від постановки задачі до синтезу та ідентифікації математичної моделі |
Мокін Б. І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. |
|
НП |
0 |
| 5184125 |
Функціональний аналіз, адаптований до прикладних задач в галузі інформаційних технологій : навчальний посібник |
Мокін Б. І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. |
|
НП |
0 |
| 5184123 |
Навчальний посібник для опанування студентами способів розв`язання задач з функціонального аналізу мовою Python. Частина 2 |
Мокін Б. І. , Мокін В. Б. , Мокін О. Б. |
|
НП |
0 |
| 5184124 |
Навчальний посібник для опанування студентами способів розв`язання задач з функціонального аналізу мовою Python. Частина 1 |
Мокін Б. І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. |
|
НП |
0 |
| 5184117 |
Порівняльний аналіз моделей машинного навчання в задачі передбачення вигорання співробітників |
Гладіголов С. С., Мокін О. Б. |
pdf |
С |
1 |
| 5184118 |
Проблема оцінювання генеративних змагальних мереж |
Ісаєнков Я. О., Мокін О. Б. |
pdf |
Т |
2 |
| 5184119 |
Артефакт межі у генеративних змагальних мережах |
Ісаєнков Я. О., Мокін О. Б. |
pdf |
Т |
2 |
| 5184120 |
Вплив гіперпараметрів дифузійних моделей на якість генерування |
Ісаєнков Я. О. , Мокін О. Б. |
pdf |
Т |
0 |
| 5184121 |
Проблема забезпечення консистентності генерації дифузійних моделей глибокого навчання |
Мокін О. Б., Кулик Л. Р. |
pdf |
Т |
1 |
| 5184122 |
Аналіз методів передоброблення панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач сегментації зображень |
Коменчук О. В., Мокін О. Б. |
pdf |
С |
1 |
| 5184115 |
Про один із підходів наближеного обчислення інтегралів Стілтьєса і Лебега на мові Python в задачах системного аналізу з дискретними моделями |
Мокін Б. І. , Мокін О. Б. , Шалагай Д. О. , Mokin B. І. , Mokin О. B. , Shalagai D. О. |
|
С |
0 |
| 5184116 |
Алгоритм методу ідентифікації моделі авторегресії – ковзного середнього, який узагальнює методику Юла–Уокера, та його програмна Python-реалізація |
Мокін О. Б. , Мокін В. Б. , Мокін Б. І. , Mokin O. B. , Mokin V. B. , Mokin B. I. |
|
С |
0 |
| 2370902 |
Основи Pyhon (ази) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
13 |
| 2370895 |
Бібліотека Matplotlib (Python) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
7 |
| 2370883 |
Спецрозділи (середній рівень) Python (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 2370900 |
Бібліотека Seaborn (Python) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
2 |
| 2370897 |
Основи та види сучасного аналізу даних (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
6 |
| 2370894 |
Імпорт даних (Python) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
8 |
| 2370903 |
Бібліотека Pandas (Python) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 2370886 |
Data Science with Python (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
6 |
| 2370890 |
Робота з датою (Python) (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
0 |
| 2370884 |
Основи Python в деталях (довгий плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
3 |
| 2370896 |
Бібліотека NumPy (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
2 |
| 2370898 |
Інтерфейс Jupyter Notebook (плакат) |
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
5 |
| 2370905 |
Machine Learning (схема методів бібліотеки Scikit-learn) |
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
4 |
| 2370887 |
Scikit-learn (плакат) |
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
1 |
