| Код |
Назва |
|
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 7278212 |
Комунікації |
|
|
|
|
|
| 3492092 |
Відеоконференції, лекції, практичні, лабораторні, консультації. Зустрінемось тут! |
|
|
url |
|
|
| 7278216 |
Нормативні документи |
|
|
|
|
|
| 8182490 |
ІТМАССС Силабус 124 бак. |
|
Лосенко А.В. |
pdf |
Сил |
21 |
| 5596230 |
Лекції |
|
|
|
|
|
| 172248 |
Моделі та методи передбачення в машинному навчанні |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172254 |
Kaggle - основи роботи |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172255 |
Конкурс з ML "Титанік" - основні ІТ на його прикладі |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172256 |
Основні принципи, методи та засоби машинного навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172249 |
ІТ-відділення. Курс ТАД-Прикладні ІТ та ML. Основи та Python |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172250 |
ІТ-відділення. Курс ТАД-Прикладні ІТ та ML. ML для аналізу даних (основи) |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172251 |
ІТМА - Змістовий модуль 3. Методи машинного навчання для аналізу зображень |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172252 |
ІТМА - Змістовий модуль 4. Прогнозування даних та інші інформаційні технології |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172253 |
ІТМА - Лекція 2. Основи Python |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172257 |
ІТМА - Лекція 1. Поняття машинного навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172258 |
ІТМА ССС. Змістовий модуль 3. Теми 9-11. Ч. І. Аналіз і розпізнавання зображень. |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172259 |
ІТМА ССС. Змістовий модуль 3. Теми 9-11. Ч. ІІ. Оброблення зображень. Комп`ютерний зір. Аналіз відео. |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172260 |
ІТМА ССС. Лекція. Часові ряди |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172242 |
ІТМА - Лекція 2. Python |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 172243 |
ІТМА - Лекція 3. Розвідувальний аналіз даних (EDA) |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
1 |
| 172244 |
ІТМА - Лекції 4 і 8. Основи ML. Дерева рішень |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
1 |
| 172245 |
ІТМА - Лекції 5-7. Методи та ІТ ML для обробки даних |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 172246 |
ІТМА - Лекція 11. Спеціальні види нейронних мереж та їх застосування для розпізнавання образів |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 7278213 |
Практичні заняття |
|
|
|
|
|
| 172214 |
Лабораторна робота №1 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
6 |
| 172215 |
Лабораторна робота №2 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
3 |
| 172216 |
Лабораторна робота №3 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 172217 |
Лабораторна робота №4 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 172218 |
Лабораторна робота №5 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
0 |
| 172219 |
Лабораторна робота №6 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 172220 |
Лабораторна робота №7 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 7278222 |
Самостійна робота |
|
|
|
|
|
| 172225 |
Кластеризація та зменшення розмірності |
|
Команда розробників онлайн-курсу "Машинне навчання" платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
3 |
| 172226 |
Нейронні мережі. Бібліотеки ML. Python |
|
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
3 |
| 172227 |
Основи машинного навчання |
|
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
0 |
| 5596227 |
Проміжний контроль |
|
|
|
|
|
| 8192519 |
ІТМАСС Колоквіум 1 |
|
Лосенко Арсен Володимирович |
test |
|
0/0 |
| 8229250 |
ІТМАССС Колоквіум за змістовий модуль №2 |
|
Лосенко Арсен Володимирович |
test |
|
0/0 |
| 7278215 |
Підсумковий контроль |
|
|
|
|
|
| 7278214 |
Допоміжні навчальні матеріали |
|
|
|
|
|
| 5415533 |
Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] |
|
Мокін В. Б., Дратований М. В. |
pdf |
НП |
23 |
| 172234 |
Бібліотека Matplotlib (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
10 |
| 172235 |
Бібліотека Seaborn (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 172236 |
Основи та види сучасного аналізу даних (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
7 |
| 172237 |
Бібліотека Pandas (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
11 |
| 172238 |
Data Science with Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 172239 |
Бібліотека NumPy (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 172240 |
Machine Learning (схема методів бібліотеки Scikit-learn) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
2 |
| 172241 |
Scikit-learn (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
7 |
| 172228 |
Спецрозділи (середній рівень) Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
2 |
| 172229 |
Імпорт даних (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 172230 |
Робота з датою (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
7 |
| 172231 |
Основи Pyhon (ази) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
12 |
| 172232 |
Основи Python в деталях (довгий плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
2 |
| 172233 |
Інтерфейс Jupyter Notebook (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
8 |
