ID : 72239

Дисципліна : Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання

Спеціальність : 122 Комп`ютерні науки. Комп`ютерні науки.

Семестр : 8

Викладач :

Іванчук Ярослав Володимирович

Викладач :

Перепелиця В`ячеслав Ігорович

Викладач :

Кудрявцев Дмитро Станіславович

Викладач :

Шевчук Олександр Федорович

Навчальні ресурси

Код Назва Автор(и) Тип Вид Рейт.
7966842 КОМУНІКАЦІЇ
5097157 Посилання на лекційні і лабораторні заняття проф. Іванчука Я. В. url 296
7844330 Посилання на лабораторні заняття доц. Шевчука О.Ф. url 8
5097189 Посилання на лабораторні заняття - ст. викл. Перепелиця В. url 25
5097165 Посилання на лабораторні заняття асист. Кудрявцева Д.С. url
5097155 Посилання на on-line консультації Іванчука Я. В. url 8
7966843 НОРМАТИВНІ ДОКУМЕНТИ
5308179 Силабус з дисципліни "Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання" (рівень вищої освіти: перший (бакалаврський)) Іванчук Я. В. pdf Сил 16
5097163 Робоча програма навчальної дисципліни "Інтелектуальний аналіз даних" (рівень вищої освіти: перший (бакалаврський)) Месюра В. І. pdf РПр 21
5097164 ЛЕКЦІЇ
5097175 Модуль 1
5232200 Лекція 1. Інтелектуальний аналіз даних. Актуальність і призначення pdf
5232201 Лекція 2. Основні поняття аналізу і обробки даних pdf
5232202 Лекція 3. Базові методи підготовки даних pdf
5232203 Лекція 4. Основні характеристики і типи інформаційних даних pdf
5097158 Лекція 5. Базові підходи до визначення знань у процесі інтелектуального аналізу даних pdf
5097188 Лекція 6. Корпоративна інформаційна фабрика pdf
5097187 Лекція 7. Технології оброки і збереження аналітичних даних pdf
5097186 Лекція 8. Методи перетворення та обробки даних pdf
5097185 Лекція 9. Методи представлення результатів інтелектуального аналізу даних pdf
8216727 Лекція 10. Генетичний алгоритм pdf
5097174 Модуль 2
5097178 Лекція 10. Основі методи подання інформаційних даних pdf
5097179 Лекція 11. Базові моделі організації збереження інформаціних даних pdf
5097180 Лекція 12. Вітрини інформаційних даних pdf
5097153 Лекція 13. Базові підходи в консолідації інформаційних даних pdf
5097184 Лекція 14. Метод визначення асоціативних правил в інтелектуальному аналізі даних pdf
5097182 Лекція 15. Методи кластеризації в інтелектуальному аналізі даних pdf
5097176 Лекція 16. Методи пошуку в задачах інетелектуального аналізу даних pdf
5097173 Лекція 17. Методи класифікації в задачах інтелектуального аналізу даних pdf
5097168 Лекція 18. Ієрархічні методи класифікації даних pdf
5097177 Лабораторні роботи
5097169 Модуль 1
5097170 Лабораторна робота №1. Математичні методи та засоби аналізу даних rar
5097172 Лабораторна робота №2. Методи та засоби візуалізації даних rar
5097154 Лабораторна робота №3. Статистичні методи та засоби аналізу даних rar
5097156 Модуль 2
5097171 Лабораторна робота №4. Лінійні моделі аналізу даних pdf
5097167 Лабораторна робота №5. Методи визначення якості математичних моделей pdf
5097166 Лабораторна робота №6. Ансамблеві математичні моделі pdf
7966859 ПРОМІЖНИЙ КОНТРОЛЬ
7966860 ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ
9290404 САМОСТІЙНА РОБОТА
9290405 Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних pdf
7966861 ДОПОМІЖНІ НАВЧАЛЬНІ МАТЕРІАЛИ
5097181 Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних Іванчук Я. В., Месюра В. І., Яровий А. А., Манжілевський О. Д. pdf НП 7