| Код |
Назва |
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 5439486 |
КОМУНІКАЦІЇ |
Куперштейн Л.М. |
|
|
|
| 5439473 |
Онлайн заняття в Google Meet Куперштейн |
|
url |
|
857
|
| 5439482 |
ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ |
|
|
|
|
| 5439480 |
Машинне навчання та аналіз даних у кібербезпеці |
Куперштейн Л.М. |
pdf |
РПр |
6 |
| 5439487 |
СИЛАБУС |
|
|
|
|
| 5439498 |
Машинне навчання та аналіз даних у кібербезпеці |
Куперштейн Л.М. |
pdf |
Сил |
62 |
| 5439484 |
РОЗПОДІЛ БАЛІВ |
|
|
|
|
| 5439481 |
Розподіл балів |
|
xlsx |
|
14
|
| 5439483 |
ЛЕКЦІЙНІ МАТЕРІАЛИ |
|
|
|
|
| 5439477 |
Лек 1. Вступ до машинного навчання (Відео. 2021) |
|
url |
|
4
|
| 5439493 |
Лек 1. Вступ до машинного навчання |
|
rar |
|
7
|
| 5439478 |
Лек 2. Основи Python (Відео. 2021) |
|
url |
|
1
|
| 5439492 |
Лек 3. Бібліотека Numpy |
|
zip |
|
4
|
| 5439476 |
Лек 4. Бібліотека Pandas ч.1 (Відео. 2021) |
|
url |
|
2
|
| 5439475 |
Лек 4. Бібліотека Pandas ч.2 (Відео. 2021) |
|
url |
|
|
| 5439501 |
Лек 4. Pandas |
|
zip |
|
3
|
| 5439474 |
Лек 5. Мат. статистика в машинному навчанні (Відео. 2023) |
|
url |
|
5
|
| 5439458 |
Лек 6. Життєвий цикл проекту машинного навчання (Відео. 2023) |
|
url |
|
3
|
| 5439500 |
Лек 7. Лінійна регресія (Відео. 2023) |
|
url |
|
2
|
| 5439467 |
Лек 7. Лінійна регресія |
|
rar |
|
5
|
| 5439466 |
Лек 8. Градієнтний спуск |
|
rar |
|
2
|
| 5439502 |
Лек 8. Градієнтний спуск (Відео. 2023) |
|
url |
|
3
|
| 5439469 |
Лек 9. Логістична регресія |
|
zip |
|
8
|
| 5439499 |
Лек 9. Логістична регресія. Класифікція (Відео. 2023) |
|
url |
|
2
|
| 5439468 |
Лек 10. Метод найближчого сусіда |
|
rar |
|
2
|
| 5439470 |
Лек 11. Дерева рішень |
|
rar |
|
5
|
| 5439471 |
Лек 12. Ймовірнісні методи.Наївний Баєс |
|
rar |
|
2
|
| 5439479 |
ПРАКТИЧНІ РОБОТИ |
|
html |
|
|
| 5439490 |
Практ 1. Numpy. Частина 1 |
|
pdf |
|
38
|
| 5439488 |
Практ 1. Numpy. Частина 2 |
|
docx |
|
16
|
| 5439491 |
Практ 2. Аналіз даних в Pandas |
|
zip |
|
12
|
| 5439461 |
Практ 3. Візуалізація даних |
|
docx |
|
11
|
| 5439465 |
Практ 4. Лінійна регресія. Градієнтний спуск |
|
zip |
|
9
|
| 5439459 |
Практ 5. kNN |
|
rar |
|
9
|
| 5439485 |
ДОДАТКОВІ ІНФОРМАЦІЙНІ ДЖЕРЕЛА |
|
|
|
|
| 5439460 |
Python CheatSheet 1 |
|
pdf |
|
5
|
| 5439462 |
Python CheatSheet 2 |
|
pdf |
|
4
|
| 5439494 |
Python CheatSheet 3 |
|
pdf |
|
5
|
| 5439464 |
VS Code "гарячі" клавіші |
|
pdf |
|
2
|
| 5439463 |
PyCharm "гарячі" клавіші |
|
pdf |
|
2
|
| 5439495 |
Numpy CheatSheet |
|
pdf |
|
2
|
| 5439497 |
Pandas CheatSheet |
|
pdf |
|
4
|
| 5439496 |
Pandas CheatSheet |
|
pdf |
|
3
|
| 5439457 |
Visualization: Matplotlib CheatSheet |
|
pdf |
|
3
|
| 5439489 |
Visualization: Seaborn CheatSheet |
|
pdf |
|
2
|
| 5439472 |
Scikit-learn CheatSheet |
|
pdf |
|
3
|
