ID : 67074

Дисципліна : Машинне навчання та аналіз даних в кібербезпеці

Спеціальність : 125 Кібербезпека. Безпека інформаційних і комунікаційних систем.

Семестр : 2 (маг.)

Викладач :

Куперштейн Леонід Михайлович

Навчальні ресурси

Код Назва Автор(и) Тип Вид Рейт.
4124231 КОМУНІКАЦІЇ Куперштейн Л.М.
4124244 Онлайн заняття в Google Meet Куперштейн url 660
8105279 Консультації вівторок 14.00-15.30 url 660
4124235 НОРМАТИВНІ ДОКУМЕНТИ
6579346 Програма дисципліни "Машинне навчання та аналіз даних в кібербезпеці" Куперштейн Л.М. pdf РПр 38
4124265 Машинне навчання та аналіз даних у кібербезпеці Куперштейн Л.М. pdf Сил 86
7961266 ЛЕКЦІЇ (2025)
7961315 Лек 1. Вступ до машинного навчання zip 14
7961366 Лек 2. Мат. основи машинного навчання zip 12
8198576 Лек 3. Базові поняття математичної статистики та теорії ймовірностей для МН zip 12
8105227 Лек 4. Життєвий цикл проекту машинного навчання zip 14
8138882 Лек 5. Лінійна регресія zip 19
8196622 Лек 6. Градієнтний спуск pdf 14
8198632 Лек 7. Логістична регресія rar 9
8287794 Лек 8. Метод найближчого сусіда zip 4
8287852 Лек 9. Дерева рішень zip 3
8287911 Лек 10. Наївний Байєсівський класифікатор zip 3
8338980 Лек 11. Метод опорних векторів zip 3
8339043 Лек 12. Кластеризація zip 3
4124233 ЛЕКЦІЙНІ МАТЕРІАЛИ (СТАРІ)
4124240 Лек 1. Вступ до машинного навчання (Відео. 2021) url 10
4124223 Лек 1. Вступ до машинного навчання rar 6
4124239 Лек 2. Основи Python (Відео. 2021) url 4
4124224 Лек 3. Бібліотека Numpy zip 6
4124241 Лек 4. Бібліотека Pandas ч.1 (Відео. 2021) url 4
4124242 Лек 4. Бібліотека Pandas ч.2 (Відео. 2021) url 3
4124268 Лек 4. Pandas zip 4
4124243 Лек 5. Мат. статистика в машинному навчанні (Відео. 2023) url 3
4124260 Лек 6. Життєвий цикл проекту машинного навчання (Відео. 2023) url 2
4124267 Лек 7. Лінійна регресія (Відео. 2023) url 2
4124250 Лек 7. Лінійна регресія rar 3
4124251 Лек 8. Градієнтний спуск rar 2
4124269 Лек 8. Градієнтний спуск (Відео. 2023) url 1
4124248 Лек 9. Логістична регресія zip
4124266 Лек 9. Логістична регресія. Класифікція (Відео. 2023) url
4124249 Лек 10. Метод найближчого сусіда rar 1
4124247 Лек 11. Дерева рішень rar 2
4124246 Лек 12. Ймовірнісні методи.Наївний Баєс rar 1
7813667 ПРАКТИЧНІ РОБОТИ
4124227 Практ 1. Numpy. Частина 1 pdf 61
4124228 Практ 1. Numpy. Частина 2 docx 40
4124225 Практ 2. Аналіз даних в Pandas zip 47
4124258 Практ 3. Візуалізація даних docx 36
8138976 Практ 4. Дослідження бібліотеки scikit-learn pdf 48
4124252 Практ 5. Лінійна регресія. Градієнтний спуск zip 37
4124259 Практ 6. Метод kNN rar 30
8315107 Практ. 7-10. Підсумкова. Проєкт pdf 46
7814737 ПРОМІЖНИЙ ТА ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ
7815408 Перелік запитань на модульний та підсумковий контроль pdf 20
4124237 Розподіл балів xlsx 7
4124230 ДОПОМІЖНІ МАТЕРІАЛИ
4124257 Python CheatSheet 1 pdf 4
4124255 Python CheatSheet 2 pdf 3
4124256 Python CheatSheet 3 pdf 3
4124253 VS Code "гарячі" клавіші pdf 3
4124254 PyCharm "гарячі" клавіші pdf 2
4124262 Numpy CheatSheet pdf 7
4124264 Pandas CheatSheet pdf 2
4124263 Pandas CheatSheet pdf 2
4124261 Visualization: Matplotlib CheatSheet pdf 2
4124226 Visualization: Seaborn CheatSheet pdf 2
4124245 Scikit-learn CheatSheet pdf 2