ID : 67074

Дисципліна : Машинне навчання та аналіз даних в кібербезпеці

Спеціальність : Кібербезпека. Безпека інформаційних і комунікаційних систем.

Семестр : 2 (маг.)

Викладач :

Куперштейн Леонід Михайлович

Навчальні ресурси

Код Назва Автор(и) Тип Вид Рейт.
4124231 КОМУНІКАЦІЇ Куперштейн Л.М.
4124244 Онлайн заняття в Google Meet Куперштейн url 210
4124235 ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ
6579346 Програма дисципліни "Машинне навчання та аналіз даних в кібербезпеці" Куперштейн Л.М. pdf РПр 10
4124229 СИЛАБУС
4124265 Машинне навчання та аналіз даних у кібербезпеці Куперштейн Л.М. pdf Сил 33
4124232 РОЗПОДІЛ БАЛІВ
4124237 Розподіл балів xlsx
4124233 ЛЕКЦІЙНІ МАТЕРІАЛИ
4124240 Лек 1. Вступ до машинного навчання (Відео. 2021) url
4124223 Лек 1. Вступ до машинного навчання rar
4124239 Лек 2. Основи Python (Відео. 2021) url
4124224 Лек 3. Бібліотека Numpy zip
4124241 Лек 4. Бібліотека Pandas ч.1 (Відео. 2021) url
4124242 Лек 4. Бібліотека Pandas ч.2 (Відео. 2021) url
4124268 Лек 4. Pandas zip 1
4124243 Лек 5. Мат. статистика в машинному навчанні (Відео. 2023) url 1
4124260 Лек 6. Життєвий цикл проекту машинного навчання (Відео. 2023) url
4124267 Лек 7. Лінійна регресія (Відео. 2023) url
4124250 Лек 7. Лінійна регресія rar
4124251 Лек 8. Градієнтний спуск rar
4124269 Лек 8. Градієнтний спуск (Відео. 2023) url
4124248 Лек 9. Логістична регресія zip
4124266 Лек 9. Логістична регресія. Класифікція (Відео. 2023) url
4124249 Лек 10. Метод найближчого сусіда rar
4124247 Лек 11. Дерева рішень rar
4124246 Лек 12. Ймовірнісні методи.Наївний Баєс rar
4124238 ПРАКТИЧНІ РОБОТИ html
4124227 Практ 1. Numpy. Частина 1 pdf
4124228 Практ 1. Numpy. Частина 2 docx
4124225 Практ 2. Аналіз даних в Pandas zip
4124258 Практ 3. Візуалізація даних docx 1
4124252 Практ 4. Лінійна регресія. Градієнтний спуск zip
4124259 Практ 5. kNN rar
4124230 ДОДАТКОВІ ІНФОРМАЦІЙНІ ДЖЕРЕЛА
4124257 Python CheatSheet 1 pdf
4124255 Python CheatSheet 2 pdf
4124256 Python CheatSheet 3 pdf
4124253 VS Code "гарячі" клавіші pdf
4124254 PyCharm "гарячі" клавіші pdf
4124262 Numpy CheatSheet pdf
4124264 Pandas CheatSheet pdf
4124263 Pandas CheatSheet pdf
4124261 Visualization: Matplotlib CheatSheet pdf
4124226 Visualization: Seaborn CheatSheet pdf
4124245 Scikit-learn CheatSheet pdf