| Код |
Назва |
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 4025378 |
Посилання на on-line лекційні та лабораторні on-line заняття Іванчука Я. В. |
|
url |
|
1415
|
| 3896161 |
Посилання на on-line заняття Ваховська Л.М. |
|
url |
|
222
|
| 5797822 |
Посилання на online лабораторні заняття Шолота В.В. |
|
url |
|
442
|
| 5308182 |
Силабус з дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту" (рівень вищої освіти: перший (бакалаврський)) |
Іванчук Я. В. |
pdf |
Сил |
26 |
| 3923799 |
Робоча програма навчальної дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту" |
|
pdf |
|
9
|
| 4376541 |
Посилання на on-line консультації Іванчука Я. В. |
|
url |
|
1415
|
| 3836897 |
Модуль 1 |
|
|
|
|
| 3836898 |
Лекції |
|
|
|
|
| 4376668 |
Посилання на on-line консультації Іванчука Я. В. |
|
url |
|
33
|
| 4376667 |
Посилання на on-line консультації Іванчука Я. В. |
|
url |
|
33
|
| 3923801 |
Частина 1. Інтелектуальні системи, засновані на знаннях |
|
|
|
|
| 3923802 |
Лекція 1. Інтелектуальні системи. Основні поняття та визначення |
|
pdf |
|
23
|
| 3923803 |
Лекція 2. Експертні системи |
|
pdf |
|
15
|
| 3970765 |
Лекція 3. Структура та функціонування експертної системи |
|
pdf |
|
11
|
| 3970766 |
Лекція 4. Логічне виведення |
|
pdf |
|
10
|
| 4005513 |
Лекція 5. Пошук у просторі станів |
|
pdf |
|
14
|
| 4005514 |
Лекція 6. Пояснення процесу прийняття рішень |
|
pdf |
|
13
|
| 4034985 |
Лекція 7. Знання та їхні властивості |
|
pdf |
|
13
|
| 4034986 |
Лекція 8. Інженерія знань |
|
pdf |
|
13
|
| 4086559 |
Лекція 9. Методи подання знань |
|
pdf |
|
12
|
| 4086560 |
Лекція 10. Семантичні мережі |
|
pdf |
|
11
|
| 4213660 |
Лекція 11. Фреймові моделі |
|
pdf |
|
11
|
| 4213662 |
Частина 2. Моделі подання та методи обробки чітких знань |
|
|
|
|
| 4213661 |
Лекція 12. Логічні моделі |
|
pdf |
|
9
|
| 4213658 |
Лекція 13. Продукційні моделі |
|
pdf |
|
7
|
| 4213659 |
Лекція. 14. Метод аналізу даних «Дерево рішень» |
|
pdf |
|
6
|
| 4235665 |
Лекція 15. Асоціативні правила |
|
pdf |
|
6
|
| 4337150 |
Частина 3. Моделі та методи обробки нечітких знань |
|
|
|
|
| 4337212 |
Лекція 16. Нечіткість знань. Основні поняття та визначення |
|
pdf |
|
5
|
| 4337217 |
Лекція 17. Операції над нечіткими множинами |
|
pdf |
|
4
|
| 4402271 |
Лекція 18. Нечітке виведення |
|
pdf |
|
6
|
| 4402272 |
Лекція 19. Нечітка кластеризація |
|
pdf |
|
4
|
| 4450102 |
Лекція 20. Оцінювання ефективності функціонування технологічного |
|
pdf |
|
4
|
| 4438602 |
Лекція 21. Загальна характеристика та властивості нейро-нечітких мереж |
|
pdf |
|
4
|
| 3923800 |
Лабораторний практикум |
|
|
|
|
| 3946356 |
Лабораторні роботи №1-№4 (Частина 1) |
|
pdf |
|
256
|
| 3946357 |
Лабораторні роботи №5-№8 (Частина 2) |
|
pdf |
|
251
|
| 5904721 |
Практичні роботи |
|
|
|
|
| 6926236 |
Практична робота 1. Створення нейронної мережі та отримання прогнозу |
|
pdf |
|
36
|
| 6160789 |
Практична робота 2. Створення класифікатора зображень з одношаровою нейронною мережею |
|
pdf |
|
111
|
| 6843803 |
Практична робота 3: Створення класифікатора зображень з багатошаровою нейронною мережею за допомогою бібліотеки TensorFlow |
|
pdf |
|
71
|
| 6915941 |
Практична робота 4. Відновлення даних з асоціативної пам'яті у мережі Хопфілда |
|
pdf |
|
57
|
| 4120935 |
Мова програмування Turbo Prolog |
|
rar |
|
14
|
| 3922749 |
Методичні вказівки до курсового проектування |
|
pdf |
|
188
|
| 3923595 |
Рекомендовані теми курсових робіт |
|
pdf |
|
123
|
4