| Код |
Назва |
|
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 9242090 |
КОМУНІКАЦІЇ |
|
|
|
|
|
| 4025378 |
Посилання на on-line лекційні та лабораторні on-line заняття Іванчука Я. В. |
|
|
url |
|
266
|
| 3896161 |
Посилання на on-line заняття Ваховська Л.М. |
|
|
url |
|
8
|
| 4376541 |
Посилання на on-line консультації Іванчука Я. В. |
|
|
url |
|
266
|
| 9242091 |
НОРМАТИВНІ ДОКУМЕНТИ |
|
|
|
|
|
| 5308182 |
Силабус з дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту" (рівень вищої освіти: перший (бакалаврський)) |
|
Іванчук Я. В., Козловський А. В., Шолота В. В. |
pdf |
Сил |
41 |
| 8084871 |
Робоча програма навчальної дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту" (рівень вищої освіти: перший (бакалаврський)) |
|
Іванчук Я. В., Козловський А. В., Шолота В. В. |
pdf |
РПр |
25 |
| 9242092 |
ЛЕКЦІЇ |
|
|
|
|
|
| 3836897 |
Модуль 1 |
|
|
|
|
|
| 8753994 |
Лекція 1. Штучний інтелект. Основні поняття та визначення |
|
|
pdf |
|
10
|
| 8754035 |
Лекція 2. Історія, визначення, задачі. Направлення розвитку штучного інтелекту |
|
|
pdf |
|
3
|
| 8755413 |
Лекція 3. Штучний інтелект, як представлення та пошук |
|
|
pdf |
|
2
|
| 8891039 |
Лекція 4. Моделі представлення знань в штучному інтелекті |
|
|
pdf |
|
|
| 8891040 |
Лекція 5. Формальні логічні системи |
|
|
pdf |
|
1
|
| 8964452 |
Лекція 6. Евристичний пошук |
|
|
pdf |
|
|
| 8964453 |
Лекція 7. Генетичні алгоритми еволюційної оптимізації |
|
|
pdf |
|
|
| 9222419 |
Лекція 8. Експертні системи |
|
|
pdf |
|
|
| 9242093 |
Модуль 2 |
|
|
|
|
|
| 9222420 |
Лекція 9. Штучні нейронні мережі |
|
|
pdf |
|
|
| 9308364 |
Лекція 10. Методи навчання штучних нейронних мереж |
|
|
pdf |
|
|
| 4213660 |
Лекція 11. Фреймові моделі |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4213661 |
Лекція 12. Логічні моделі |
|
|
pdf |
|
2
|
| 4213658 |
Лекція 13. Продукційні моделі |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4213659 |
Лекція. 14. Метод аналізу даних «Дерево рішень» |
|
|
pdf |
|
2
|
| 4235665 |
Лекція 15. Асоціативні правила |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4337212 |
Лекція 16. Нечіткість знань. Основні поняття та визначення |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4337217 |
Лекція 17. Операції над нечіткими множинами |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4402271 |
Лекція 18. Нечітке виведення |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4402272 |
Лекція 19. Нечітка кластеризація |
|
|
pdf |
|
1
|
| 4450102 |
Лекція 20. Оцінювання ефективності функціонування технологічного |
|
|
pdf |
|
2
|
| 4438602 |
Лекція 21. Загальна характеристика та властивості нейро-нечітких мереж |
|
|
pdf |
|
1
|
| 3923800 |
ЛАБОРАТОРНІ РОБОТИ |
|
|
|
|
|
| 3946356 |
Лабораторні роботи №1-№4 (Частина 1) |
|
|
pdf |
|
336
|
| 3946357 |
Лабораторні роботи №5-№8 (Частина 2) |
|
|
pdf |
|
100
|
| 5904721 |
ПРАКТИЧНІ РОБОТИ |
|
|
|
|
|
| 6926236 |
Практична робота 1. Створення нейронної мережі та отримання прогнозу |
|
|
pdf |
|
189
|
| 6160789 |
Практична робота 2. Створення класифікатора зображень з одношаровою нейронною мережею |
|
|
pdf |
|
81
|
| 6843803 |
Практична робота 3: Створення класифікатора зображень з багатошаровою нейронною мережею за допомогою бібліотеки TensorFlow |
|
|
pdf |
|
48
|
| 6915941 |
Практична робота 4. Відновлення даних з асоціативної пам'яті у мережі Хопфілда |
|
|
pdf |
|
33
|
| 4120935 |
Мова програмування Turbo Prolog |
|
|
rar |
|
40
|
| 8753989 |
КУРСОВЕ ПРОЕКТУВАННЯ |
|
|
|
|
|
| 8753990 |
Приклад курсової роботи |
|
|
pdf |
|
91
|
| 3922749 |
Методичні вказівки до курсового проектування |
|
|
pdf |
|
62
|
| 3923595 |
Рекомендовані теми курсових робіт |
|
|
pdf |
|
173
|
| 9270886 |
САМОСТІЙНА РОБОТА |
|
|
|
|
|
| 9271492 |
Методи штучного інтелекту в кібербезпеці |
|
|
pdf |
|
1
|
| 9271546 |
ПРОМІЖНИЙ КОНТРОЛЬ |
|
|
|
|
|
| 9271584 |
Питання на колоквіум 1 |
|
|
pdf |
|
5
|
| 9271585 |
Питання на колоквіум 2 |
|
|
pdf |
|
|
| 9271586 |
Питання на іспит |
|
|
pdf |
|
|
3