| Код |
Назва |
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 6716244 |
Нормативні документи |
|
|
|
|
| 1186670 |
Посилання на лекційні та практичні заняття за розкладом |
|
url |
|
32
|
| 4134087 |
Щотижнева консультація онлайн - кожної середи о 15-10 |
|
url |
|
1
|
| 6716243 |
Комунікації |
|
|
|
|
| 1308801 |
Силабус з дисципліни "Інтелектуальні технології" |
Бісікало О.В. |
pdf |
Сил |
1 |
| 1430275 |
Робоча програма навчальної дисципліни «Інтелектуальні технології» |
Бісікало О.В. |
pdf |
РПр |
1 |
| 6716245 |
Лекції |
|
|
|
|
| 1221361 |
Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник |
Штовба С. Д., Козачко О. М. |
pdf |
НП |
48 |
| 2467198 |
Applied Text Analysis with Python |
Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda |
pdf |
|
6
|
| 2467200 |
Natural Language Processing Recipes |
Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda |
pdf |
|
3
|
| 1187488 |
Нейронні мережі. Бібліотеки ML. Python |
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
1 |
| 1187490 |
Основи нейронних мереж. Розпізнавання образів |
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
0 |
| 1187487 |
Кластеризація та зменшення розмірності |
Команда розробників онлайн-курсу "Машинне навчання" платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
0 |
| 6716246 |
Практичні роботи |
|
|
|
|
| 2466310 |
МВ до виконання практичних робіт (основні) |
Штовба С.Д., Мазуренко В.В. |
pdf |
|
188
|
| 1221459 |
МВ до виконання практичних робіт (додаткові) |
Козачко О. М. |
pdf |
МВ |
0 |
| 6716250 |
Самостійна робота |
|
|
|
|
| 2466311 |
Комплексне завдання для аспірантів з дисципліни – інтелектуальний аналіз даних області дослідження |
Бісікало О.В. |
pdf |
|
8
|
| 6716254 |
Практикум для самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни «Методологія та організація наукових досліджень». Частина 1: від постановки задачі до синтезу та ідентифікації математичної моделі |
Мокін Б. І. , Мокін В. Б. , Мокін О. Б. |
|
НП |
1 |
| 6716247 |
Допоміжні навчальні матеріали |
|
|
|
|
| 2467194 |
Introduction to Machine Learning with Python |
Andreas C. Müller, Sarah Guido |
pdf |
|
11
|
| 2467195 |
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow |
Aurélien Géron |
pdf |
|
3
|
