ID : 32291

Дисципліна : Сучасні парадигми штучних нейронних мереж

Спеціальність : 122 Комп`ютерні науки. Комп`ютерні науки.

Семестр : 8

Викладач : 2

Колесницький Олег Костянтинович

Викладач : 5

Шолота Владислава Владиславівна

Навчальні ресурси

Код Назва Автор(и) Тип Вид Рейт.
7757709 Комунікації
2282247 Посилання для лекцій та практичних занять викладач Колесницький О.К. url 1298
7787536 Посилання на практичні заняття (Шолота В.В.) url 934
7757710 Нормативні документи
665311 Силабус дисципліни СУЧАСНІ ПАРАДИГМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ Колесницький О. К. pdf Сил 103
1153702 РПНД "Сучасні парадигми штучних нейронних мереж" Колесницький О. К. pdf РПр 32
2862122 Лекції
2862118 СПШНМ Тема 1.1 Колесницький О.К. pdf Лк 14
2862117 СПШНМ Тема 1.2 Колесницький О.К. pdf Лк 11
5410759 СПШНМ Тема 1.3 Колесницький О.К. pdf Лк 12
2862120 СПШНМ Тема 1.4 Колесницький О.К. pdf Лк 9
2862121 СПШНМ Тема 1.5 Колесницький О.К. pdf Лк 12
1153705 СПШНМ Тема 2 Колесницький О. К. pdf Лк 18
2862111 СПШНМ Тема 3 Колесницький О.К. pdf Лк 19
2862112 СПШНМ Тема 4 Колесницький О.К. pdf Лк 20
2862114 СПШНМ Тема 5 Колесницький О.К. pdf Лк 20
2862115 СПШНМ Тема 6 Колесницький О.К. pdf Лк 17
5226718 СПШНМ Тема 6-1 Колесницький О. К. pdf Лк 17
665304 СПШНМ Тема 7 Колесницький О. К. pdf Лк 16
665305 СПШНМ Тема 8 Колесницький О. К. pdf Лк 17
665306 СПШНМ Тема 9 Колесницький О. К. pdf Лк 18
665308 СПШНМ Тема 10 Колесницький О. К. pdf НП 19
8068005 СПШНМ Тема11 Колесницький О. К. pdf Лк 19
8195903 СПШНМ Тема11-1 Колесницький О. К. pdf Лк 9
8195902 СПШНМ Тема12 Колесницький О. К. pdf Лк 7
7771936 ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У PYTHON
7787531 Практична робота 1. Класифікація зображень з використанням згорткових нейронних мереж Колесницький О.К., Шолота В.В. pdf ЛР 120
7787532 Практична робота 2. Навчання згорткової нейронної мережі для виявлення об`єктів на зображеннях Колесницький О.К., Шолота В.В. pdf ЛР 82
7787533 Практична робота 3. Класифікація на основі спайкінгових нейронних мереж Колесницький О.К., Шолота В.В. pdf ЛР 73
7787534 Практична робота 4. Локальний запуск великої мовної моделі LLaMA на основі архітектури трансформер Колесницький О.К., Шолота В.В. pdf ЛР 98
7787535 Практична робота 5. Класифікація та прогнозування часових рядів на основі LSTM-нейромереж Колесницький О.К., Шолота В.В. pdf ЛР 88
2862123 ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У МАТЛАБ (альтернатива)
665302 Практичне завдання 1 СПШНМ Колесницький О.К. pdf Пр 20
665300 Практичне завдання 2 СПШНМ Колесницький О.К. pdf Пр 11
665301 Практичне завдання 3 СПШНМ Колесницький О.К. pdf Пр 9
665298 Практичне завдання 4 СПШНМ Колесницький О.К. pdf ЛР 11
665299 Практичне завдання 5 СПШНМ Колесницький О.К. pdf Пр 13
5393442 Практична робота №6 Колесницький О.К., Денисов І.К. pdf 9
7771814 Самостійна робота
7872844 І. В. Федорін, Нейронні мережі. Частина 2: навч. посіб. – Київ: КПІ, 2023. pdf НП 1
7771929 Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с. Субботін С. О. pdf СРС 1
7771930 Проміжний контроль
7839931 Питання на колоквіум з СПШНМ Колесницький О. К. pdf МК 10
7771931 Підсумковий контроль
7839930 Питання на залік з СПШНМ Колесницький О. К. pdf Біл 5
7771932 Допоміжні навчальні матеріали
7824883 Згорткові нейронні мережі url 8
8195809 Про кодування та перетворення інформації в трансформерах простою мовою url 2
8195808 Про архітектуру Трансформер наочно в ілюстраціях url 2
7965532 YOLOv8 Explained: Understanding Object Detection Scratch url 2
7965531 Spiking Neural Network Architectures url 2
1410007 Репозитарій для виконання практичних завдань в Матлаб - матеріали та вирішення типових проблем url 7