| Код |
Назва |
|
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 7757709 |
Комунікації |
|
|
|
|
|
| 2282247 |
Посилання для лекцій та практичних занять викладач Колесницький О.К. |
|
|
url |
|
|
| 7787536 |
Посилання на практичні заняття (Шолота В.В.) |
|
|
url |
|
28
|
| 7757710 |
Нормативні документи |
|
|
|
|
|
| 665311 |
Силабус дисципліни СУЧАСНІ ПАРАДИГМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Сил |
17 |
| 1153702 |
РПНД "Сучасні парадигми штучних нейронних мереж" |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
РПр |
11 |
| 2862122 |
Лекції |
|
|
|
|
|
| 2862118 |
СПШНМ Тема 1.1 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862117 |
СПШНМ Тема 1.2 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 5410759 |
СПШНМ Тема 1.3 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862120 |
СПШНМ Тема 1.4 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862121 |
СПШНМ Тема 1.5 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 1153705 |
СПШНМ Тема 2 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862111 |
СПШНМ Тема 3 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862112 |
СПШНМ Тема 4 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
1 |
| 2862114 |
СПШНМ Тема 5 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 2862115 |
СПШНМ Тема 6 |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 5226718 |
СПШНМ Тема 6-1 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 665304 |
СПШНМ Тема 7 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
1 |
| 665305 |
СПШНМ Тема 8 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
1 |
| 665306 |
СПШНМ Тема 9 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
1 |
| 665308 |
СПШНМ Тема 10 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
НП |
1 |
| 8068005 |
СПШНМ Тема11 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 8195903 |
СПШНМ Тема11-1 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 8195902 |
СПШНМ Тема12 |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Лк |
0 |
| 7771936 |
ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У PYTHON |
|
|
|
|
|
| 7787531 |
Практична робота 1. Класифікація зображень з використанням згорткових нейронних мереж |
|
Колесницький О.К., Шолота В.В. |
pdf |
ЛР |
0 |
| 7787532 |
Практична робота 2. Навчання згорткової нейронної мережі для виявлення об`єктів на зображеннях |
|
Колесницький О.К., Шолота В.В. |
pdf |
ЛР |
0 |
| 7787533 |
Практична робота 3. Класифікація на основі спайкінгових нейронних мереж |
|
Колесницький О.К., Шолота В.В. |
pdf |
ЛР |
1 |
| 7787534 |
Практична робота 4. Локальний запуск великої мовної моделі LLaMA на основі архітектури трансформер |
|
Колесницький О.К., Шолота В.В. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 7787535 |
Практична робота 5. Класифікація та прогнозування часових рядів на основі LSTM-нейромереж |
|
Колесницький О.К., Шолота В.В. |
pdf |
ЛР |
0 |
| 2862123 |
ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У МАТЛАБ (альтернатива) |
|
|
|
|
|
| 665302 |
Практичне завдання 1 СПШНМ |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Пр |
0 |
| 665300 |
Практичне завдання 2 СПШНМ |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Пр |
0 |
| 665301 |
Практичне завдання 3 СПШНМ |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Пр |
0 |
| 665298 |
Практичне завдання 4 СПШНМ |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
ЛР |
0 |
| 665299 |
Практичне завдання 5 СПШНМ |
|
Колесницький О.К. |
pdf |
Пр |
0 |
| 5393442 |
Практична робота №6 |
|
Колесницький О.К., Денисов І.К. |
pdf |
|
|
| 7771814 |
Самостійна робота |
|
|
|
|
|
| 7872844 |
І. В. Федорін, Нейронні мережі. Частина 2: навч. посіб. – Київ: КПІ, 2023. |
|
|
pdf |
НП |
3 |
| 7771929 |
Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с. |
|
Субботін С. О. |
pdf |
СРС |
1 |
| 7771930 |
Проміжний контроль |
|
|
|
|
|
| 7839931 |
Питання на колоквіум з СПШНМ |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
МК |
0 |
| 7771931 |
Підсумковий контроль |
|
|
|
|
|
| 7839930 |
Питання на залік з СПШНМ |
|
Колесницький О. К. |
pdf |
Біл |
0 |
| 7771932 |
Допоміжні навчальні матеріали |
|
|
|
|
|
| 7824883 |
Згорткові нейронні мережі |
|
|
url |
|
|
| 8195809 |
Про кодування та перетворення інформації в трансформерах простою мовою |
|
|
url |
|
|
| 8195808 |
Про архітектуру Трансформер наочно в ілюстраціях |
|
|
url |
|
|
| 7965532 |
YOLOv8 Explained: Understanding Object Detection Scratch |
|
|
url |
|
|
| 7965531 |
Spiking Neural Network Architectures |
|
|
url |
|
|
| 1410007 |
Репозитарій для виконання практичних завдань в Матлаб - матеріали та вирішення типових проблем |
|
|
url |
|
|
