ННР: Сучасні парадигми штучних нейронних мереж

Навчальні ресурси

Код	Назва	Автор(и)	Тип	Вид	Рейт.
7757709	Комунікації
2282247	Посилання для лекцій та практичних занять викладач Колесницький О.К.		url		165
7787536	Посилання на практичні заняття (Шолота В.В.)		url		100
7757710	Нормативні документи
665311	Силабус дисципліни СУЧАСНІ ПАРАДИГМИ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ	Колесницький О. К.	pdf	Сил	133
1153702	РПНД "Сучасні парадигми штучних нейронних мереж"	Колесницький О. К.	pdf	РПр	40
2862122	Лекції
2862118	СПШНМ Тема 1.1 Згорткові нейронні мережі	Колесницький О.К.	pdf	Лк	30
2862117	СПШНМ Тема 1.2 Згорткові нейронні мережі	Колесницький О.К.	pdf	Лк	26
5410759	СПШНМ Тема 1.3 Згорткові нейронні мережі	Колесницький О.К.	pdf	Лк	15
2862120	СПШНМ Тема 1.4 Згорткові нейронні мережі	Колесницький О.К.	pdf	Лк	14
2862121	СПШНМ Тема 1.5 Згорткові нейронні мережі	Колесницький О.К.	pdf	Лк	11
1153705	СПШНМ Тема 2 Спайкінгові нейронні мережі	Колесницький О. К.	pdf	Лк	17
2862111	СПШНМ Тема 3 Моделі спайкінгових нейронів	Колесницький О.К.	pdf	Лк	17
2862112	СПШНМ Тема 4 Порівняння моделей спайкінгових нейронів	Колесницький О.К.	pdf	Лк	20
2862114	СПШНМ Тема 5 СТРУКТУРА СПАЙКІНГОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ	Колесницький О.К.	pdf	Лк	18
2862115	СПШНМ Тема 6 Навчання СПАЙКІНГОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ	Колесницький О.К.	pdf	Лк	19
5226718	СПШНМ Тема 6-1 Методи навчання спайкінгових нейронних мереж	Колесницький О. К.	pdf	Лк	15
665304	СПШНМ Тема 7 МОДЕЛЮВАННЯ СПАЙКІНГОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ	Колесницький О. К.	pdf	Лк	17
665305	СПШНМ Тема 8	Колесницький О. К.	pdf	Лк	16
665306	СПШНМ Тема 9	Колесницький О. К.	pdf	Лк	15
665308	СПШНМ Тема 10	Колесницький О. К.	pdf	НП	17
8068005	СПШНМ Тема11	Колесницький О. К.	pdf	Лк	16
8195903	СПШНМ Тема11-1	Колесницький О. К.	pdf	Лк	14
8195902	СПШНМ Тема12	Колесницький О. К.	pdf	Лк	13
7771936	ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У PYTHON
7787531	Практична робота 1. Класифікація зображень з використанням згорткових нейронних мереж	Колесницький О.К., Шолота В.В.	pdf	ЛР	235
7787532	Практична робота 2. Навчання згорткової нейронної мережі для виявлення об`єктів на зображеннях	Колесницький О.К., Шолота В.В.	pdf	ЛР	170
7787533	Практична робота 3. Класифікація на основі спайкінгових нейронних мереж	Колесницький О.К., Шолота В.В.	pdf	ЛР	154
7787534	Практична робота 4. Локальний запуск великої мовної моделі LLaMA на основі архітектури трансформер	Колесницький О.К., Шолота В.В.	pdf	ЛР	171
7787535	Практична робота 5. Класифікація та прогнозування часових рядів на основі LSTM-нейромереж	Колесницький О.К., Шолота В.В.	pdf	ЛР	157
2862123	ПРАКТИЧНІ ЗАВДАННЯ У МАТЛАБ (альтернатива)
665302	Практичне завдання 1 СПШНМ	Колесницький О.К.	pdf	Пр	51
665300	Практичне завдання 2 СПШНМ	Колесницький О.К.	pdf	Пр	40
665301	Практичне завдання 3 СПШНМ	Колесницький О.К.	pdf	Пр	24
665298	Практичне завдання 4 СПШНМ	Колесницький О.К.	pdf	ЛР	23
665299	Практичне завдання 5 СПШНМ	Колесницький О.К.	pdf	Пр	23
5393442	Практична робота №6	Колесницький О.К., Денисов І.К.	pdf		22
7771814	Самостійна робота
7872844	І. В. Федорін, Нейронні мережі. Частина 2: навч. посіб. – Київ: КПІ, 2023.		pdf	НП	20
7771929	Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с.	Субботін С. О.	pdf	СРС	12
7771930	Проміжний контроль
7839931	Питання на колоквіум з СПШНМ	Колесницький О. К.	pdf	МК	19
7771931	Підсумковий контроль
7839930	Питання на залік з СПШНМ	Колесницький О. К.	pdf	Біл	5
7771932	Допоміжні навчальні матеріали
7824883	Згорткові нейронні мережі		url		3
8195809	Про кодування та перетворення інформації в трансформерах простою мовою		url		1
8195808	Про архітектуру Трансформер наочно в ілюстраціях		url
7965532	YOLOv8 Explained: Understanding Object Detection Scratch		url		1
7965531	Spiking Neural Network Architectures		url		4
1410007	Репозитарій для виконання практичних завдань в Матлаб - матеріали та вирішення типових проблем		url		1