| Код |
Назва |
|
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 10339639 |
Комунікації |
|
|
|
|
|
| 10339637 |
Посилання на заняття 2025-2026 н.р. |
|
|
url |
|
1
|
| 10360272 |
Нормативні документи |
|
|
|
|
|
| 10360270 |
ІТМАССС силабус |
|
Варчук Ілона Вячеславівна |
pdf |
Сил |
16 |
| 10360234 |
РПНД ІТМАСС |
|
Варчук Ілона Вячеславівна |
pdf |
РПр |
12 |
| 10339681 |
Лекції |
|
|
|
|
|
| 10339664 |
Моделі та методи передбачення в машинному навчанні |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339670 |
Kaggle - основи роботи |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339671 |
Конкурс з ML "Титанік" - основні ІТ на його прикладі |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339672 |
Основні принципи, методи та засоби машинного навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339665 |
ІТ-відділення. Курс ТАД-Прикладні ІТ та ML. Основи та Python |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339666 |
ІТ-відділення. Курс ТАД-Прикладні ІТ та ML. ML для аналізу даних (основи) |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339667 |
ІТМА - Змістовий модуль 3. Методи машинного навчання для аналізу зображень |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339668 |
ІТМА - Змістовий модуль 4. Прогнозування даних та інші інформаційні технології |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339669 |
ІТМА - Лекція 2. Основи Python |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339673 |
ІТМА - Лекція 1. Поняття машинного навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339674 |
ІТМА ССС. Змістовий модуль 3. Теми 9-11. Ч. І. Аналіз і розпізнавання зображень. |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339675 |
ІТМА ССС. Змістовий модуль 3. Теми 9-11. Ч. ІІ. Оброблення зображень. Комп`ютерний зір. Аналіз відео. |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339676 |
ІТМА ССС. Лекція. Часові ряди |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339659 |
ІТМА - Лекція 2. Python |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10339660 |
ІТМА - Лекція 3. Розвідувальний аналіз даних (EDA) |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
8 |
| 10339661 |
ІТМА - Лекції 4 і 8. Основи ML. Дерева рішень |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
1 |
| 10339662 |
ІТМА - Лекції 5-7. Методи та ІТ ML для обробки даних |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339663 |
ІТМА - Лекція 11. Спеціальні види нейронних мереж та їх застосування для розпізнавання образів |
|
Мокін, В. Б. |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339638 |
Практичні заняття |
|
|
|
|
|
| 10339640 |
Практична робота №1 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
20 |
| 10339641 |
Практична робота №2 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
9 |
| 10339642 |
Практична робота №3 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
11 |
| 10339643 |
Практична робота №4 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
6 |
| 10339644 |
Практична робота №5 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
2 |
| 10339645 |
Практична робота №6 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
5 |
| 10339646 |
Практична робота №7 |
|
Дратований М.В. Войцеховська О.О. |
pdf |
ЛР |
3 |
| 10339677 |
Самостійна робота |
|
|
|
|
|
| 10339647 |
Кластеризація та зменшення розмірності |
|
Команда розробників онлайн-курсу "Машинне навчання" платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
3 |
| 10339648 |
Нейронні мережі. Бібліотеки ML. Python |
|
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
5 |
| 10339649 |
Основи машинного навчання |
|
Команда розробників онлайн-курсу «Машинне навчання» платформи "Прометеус" |
pdf |
Лк |
0 |
| 10339636 |
Проміжний контроль |
|
|
|
|
|
| 10339682 |
ІТМАСС Колоквіум 1 |
|
Лосенко Арсен Володимирович |
test |
|
0/0 |
| 10339679 |
ІТМАССС Колоквіум за змістовий модуль №2 |
|
Лосенко Арсен Володимирович |
test |
|
0/0 |
| 10339629 |
Підсумковий контроль |
|
|
|
|
|
| 10365697 |
ІТМАССС диф. залік |
|
Лосенко Арсен Володимирович |
test |
|
0/0 |
| 10339628 |
Допоміжні навчальні матеріали |
|
|
|
|
|
| 10339680 |
Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] |
|
Мокін В. Б., Дратований М. В. |
pdf |
НП |
48 |
| 10339631 |
Бібліотека Matplotlib (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
13 |
| 10339632 |
Бібліотека Seaborn (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
16 |
| 10339653 |
Основи та види сучасного аналізу даних (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 10339654 |
Бібліотека Pandas (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
13 |
| 10339655 |
Data Science with Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
8 |
| 10339656 |
Бібліотека NumPy (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 10339657 |
Machine Learning (схема методів бібліотеки Scikit-learn) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
3 |
| 10339658 |
Scikit-learn (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
8 |
| 10339633 |
Спецрозділи (середній рівень) Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
3 |
| 10339634 |
Імпорт даних (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
5 |
| 10339635 |
Робота з датою (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
12 |
| 10339650 |
Основи Pyhon (ази) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
16 |
| 10339651 |
Основи Python в деталях (довгий плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 10339652 |
Інтерфейс Jupyter Notebook (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
