| Код |
Назва |
|
Автор(и) |
Тип |
Вид |
Рейт. |
| 10214117 |
Комунікації |
|
|
|
|
|
| 10214071 |
Лекція у вівторок (для режиму онлайн) |
|
|
url |
|
20
|
| 10217358 |
ЛР у п`ятницю (для режиму онлайн) |
|
|
url |
|
20
|
| 10214105 |
Консультація (ПТ, 18.30-19.30 онлайн) |
|
|
url |
|
3
|
| 10214118 |
Нормативні документи |
|
|
|
|
|
| 10228346 |
РПНД з АДЗ (2025) |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
РПр |
22 |
| 10351445 |
Силабус з АДЗ (2025) |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Сил |
15 |
| 10214119 |
Лекції, практичні роботи, лабораторні роботи, самостійна робота |
|
|
|
|
|
| 10214086 |
Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних |
|
Мокін В. Б., Дратований М. В. |
pdf |
НП |
143 |
| 10359851 |
Тема 1. АДЗ складних систем. Постановка задачі. Основні поняття |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
6 |
| 10359922 |
Тема 2. Побудова датасету, передоброблення та розвідувальний аналіз даних |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
3 |
| 10360171 |
Тема 3. Інженерія ознак та підготовка даних для побудови інтелектуальних моделей |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10359955 |
Тема 4. Інтелектуальні моделі та методи машинного навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10359956 |
Тема 5. Нейромережі та глибоке навчання |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
3 |
| 10359957 |
Тема 6. Діагностика результатів та вибір оптимальної моделі |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10360172 |
Тема 7. Аналіз знань і логіко-семантичні моделі |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10359973 |
Тема 8. Знання-орієнтовані інтелектуальні системи на основі великих мовних моделей |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
6 |
| 10360173 |
Тема 9. Інтерпретація результатів аналізу та їх подання у зручному вигляді |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
2 |
| 10214102 |
Методологія та організація наукових досліджень |
|
Мокін Б. І., Мокін О. Б., Мокін В. Б. |
pdf |
П |
59 |
| 10360050 |
Використання АІ та LLM у прикладних задачах |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
Лк |
3 |
| 10361048 |
Методичні вказівки до ЛР з АДЗ (2026) |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
ЛР |
5 |
| 10214109 |
Проміжний контроль |
|
|
|
|
|
| 10214122 |
Колоквіум № 1 (2026). Підготовка |
|
Мокін Віталій Борисович |
test |
|
120/24 |
| 10214087 |
Підсумковий контроль |
|
|
|
|
|
| 10214108 |
Іспит. Підготовка |
|
Мокін Віталій Борисович |
test |
|
89/18 |
| 10214088 |
Допоміжні навчальні матеріали |
|
|
|
|
|
| 10214100 |
Kaggle - основи роботи. 2020 |
|
Мокін В. Б. |
pdf |
СРС |
2 |
| 10214091 |
Основи Python (ази) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
16 |
| 10214101 |
Бібліотека Matplotlib (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
13 |
| 10214092 |
Спецрозділи (середній рівень) Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
3 |
| 10214093 |
Бібліотека Seaborn (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
16 |
| 10214096 |
Основи та види сучасного аналізу даних (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 10214097 |
Імпорт даних (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
5 |
| 10214095 |
Бібліотека Pandas (Python) (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
13 |
| 10214089 |
Data Science with Python (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
8 |
| 10214090 |
Основи Python в деталях (довгий плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
4 |
| 10214098 |
Бібліотека NumPy (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 10214084 |
Інтерфейс Jupyter Notebook (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
pdf |
Лк |
9 |
| 10214085 |
Machine Learning (схема методів бібліотеки Scikit-learn) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
3 |
| 10214094 |
Scikit-learn (плакат) |
|
https://nostarch.com/ |
png |
Лк |
8 |
